【技术博客推荐】张安站:大数据时代下的商业存储

EMC公司作为全球信息存储及管理产品方面的领先公司,不久前,EMC宣布收购DSSD加强和巩固了其在行业内的领导地位,日前我们有幸采访到EMC中国的张安站,他就大数据、商业存储、Spark等给大家分享了自己的看法。
  • 2014年06月19日
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大数据核心技术与应用论坛:容量、智能、带宽,前行路上的攻坚战

以大数据核心技术为着手点,深入探讨大数据在各行业中的应用,2014年5月22日,第六届中国云计算大会“大数据核心技术与应用论坛”如期拉开帷幕,参与分享的嘉宾包括中国工程院院士高文、百度大数据部总监李钢江等。
  • 2014年06月19日
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腾讯大数据之TDW计算引擎解析——Shuffle

腾讯分布式数据仓库基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,TDW计算引擎包括两部分:MapReduce和Spark,两者内部都包含了一个重要的过程—Shuffle。本文对Shuffle过程进行解析,并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较。
  • 2014年06月19日
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Autodesk涉足3D打印 推出Spark开源平台

估计大多数人提到Autodesk就会联想到AutoCAD。没错,就是这个开发出AutoCAD的公司现在也涉足3D打印行业。近日,Autodesk推行的Spark计划为3D打印技术和相关研发人员提供了一个更可靠,同时更加简单易用的平台。
  • 2014年06月19日
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Cloudera首席战略官:取代MapReduce 未来会加大Spark等框架投入

过去两年,Hadoop社区对MapReduce做了很多改进,但关键的改进只停留在了代码层,Spark作为MapReduce的替代品,发展很快,其拥有来自25个国家超过一百个贡献者,社区非常活跃,未来可能取代MapReduce。
  • 2014年06月19日
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倒计时!2014中国Spark技术峰会即将召开!

2014年4月19日,中国Spark技术峰会将在北京中关村软件园国际会议中心举办。本次峰会为国内外演讲者和参会者提供了一个技术和人文交流的平台,吸引了国内外相关技术领域的众多关注目光。
  • 2014年06月19日
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物联网高速公路上,快数据如何驱动分析

大数据时代,快数据(fast data)有望给企业带来新的机遇。智能手机、传感器和社交媒体产生了上百亿个数据节点,如果你没有及时对这些数据节点以及物联网作出响应,那快数据带来的商机将与你擦肩而过。
  • 2014年06月19日
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继Cloudera之后,MapR宣布对Spark的完全支持

近日,知名Hadoop先锋MapR宣布了对Spark的支持,区别于Cloudera需要力挺自家的SQL-on-Hadoop项目Impala,MapR的支持将更加彻底,囊括了Shark等整个Spark技术堆栈。
  • 2014年06月19日
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北森CTO张庆化:利用Spark实现数据驱动价值

在即将举行的“2014中国Spark技术峰会”上,北森公司技术团队将组团到场。CTO俱乐部会员、北森CTO张庆化最为关注的是Spark在实时数据计算以及实时数据分析方面的应用,并准备把Spark的技术引入到北森的技术体系中。
  • 2014年06月19日
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一周热点: Twitter的下一代分布式数据库Manhattan

本周云计算频道同样精彩:有Twitter的下一代分布式数据库Manhattan介绍;有搭建高可用的MongoDB集群;有LSI加速技术创新峰会(AIS)首次登陆中国的现场报道;还有华为章宇给我们分享如何学习开源项目及Ceph浅析。
  • 2014年06月19日
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