Spark:一个高效的分布式计算系统

  • yui
  • 2014年06月19日
  • 来源:CSDN 极客头条
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许鹏:从零开始学习,Apache Spark源码走读(三)

自2013年6月进入Apache孵化器,Spark已经有来自25个组织的120多位开发者参与贡献。而在不久前,更成为了Apache软件基金会的顶级项目,当下已是知名Hadoop开发商Cloudera和MapR的新宠。
  • 2014年06月19日
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专访许鹏:谈C程序员修养及大型项目源码阅读与学习

阅读源码是开源项目最好的学习方式,然而真正的执行起来却并不容易。这里我们为大家分享许鹏的源码阅读经验、C程序员的修养以及Spark和Storm源码走读博文。
  • 2014年06月19日
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大数据计算新贵Spark在腾讯雅虎优酷成功应用解析

MapReduce在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,目前,Spark由于其可伸缩、基于内存计算等特点,且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据,逐渐成为大数据处理的新宠,腾讯分享了Spark的原理和应用案例。
  • 2014年06月19日
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【技术博客推荐】张安站:大数据时代下的商业存储

EMC公司作为全球信息存储及管理产品方面的领先公司,不久前,EMC宣布收购DSSD加强和巩固了其在行业内的领导地位,日前我们有幸采访到EMC中国的张安站,他就大数据、商业存储、Spark等给大家分享了自己的看法。
  • 2014年06月19日
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大数据核心技术与应用论坛:容量、智能、带宽,前行路上的攻坚战

以大数据核心技术为着手点,深入探讨大数据在各行业中的应用,2014年5月22日,第六届中国云计算大会“大数据核心技术与应用论坛”如期拉开帷幕,参与分享的嘉宾包括中国工程院院士高文、百度大数据部总监李钢江等。
  • 2014年06月19日
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腾讯大数据之TDW计算引擎解析——Shuffle

腾讯分布式数据仓库基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,TDW计算引擎包括两部分:MapReduce和Spark,两者内部都包含了一个重要的过程—Shuffle。本文对Shuffle过程进行解析,并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较。
  • 2014年06月19日
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Autodesk涉足3D打印 推出Spark开源平台

估计大多数人提到Autodesk就会联想到AutoCAD。没错,就是这个开发出AutoCAD的公司现在也涉足3D打印行业。近日,Autodesk推行的Spark计划为3D打印技术和相关研发人员提供了一个更可靠,同时更加简单易用的平台。
  • 2014年06月19日
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Cloudera首席战略官:取代MapReduce 未来会加大Spark等框架投入

过去两年,Hadoop社区对MapReduce做了很多改进,但关键的改进只停留在了代码层,Spark作为MapReduce的替代品,发展很快,其拥有来自25个国家超过一百个贡献者,社区非常活跃,未来可能取代MapReduce。
  • 2014年06月19日
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倒计时!2014中国Spark技术峰会即将召开!

2014年4月19日,中国Spark技术峰会将在北京中关村软件园国际会议中心举办。本次峰会为国内外演讲者和参会者提供了一个技术和人文交流的平台,吸引了国内外相关技术领域的众多关注目光。
  • 2014年06月19日
  • 来源:CSDN 资讯
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