连城:Spark一体化大数据分析流水线

在第六届中国云计算大会大数据核心技术与应用论坛上,Spark创始团队公司Databricks工程师连城的专题演讲为“Spark一体化大数据分析流水线”,连城首先解释了什么是Spark以及为什么使用Spark的原因——快、兼容性、易用。随后,连城更对Spark和RDD进行了深入解析。
  • villa123
  • 2014年06月19日
  • 来源:CSDN 文档
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Spark Introduction

陈超spark讲义
  • zhu_world
  • 2014年06月19日
  • 来源:CSDN 文档
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Spark Contributor陈超:深入浅出Spark

本文档来自于CSDN在线培训:Spark Contributor陈超分享深入浅出Spark的文档,陈超近年来一直专注于分布式计算与机器学习相关领域。国内较早的Spark研究与使用者,Spark Contributor。目前专注于基于Spark平台的大数据处理。
  • 周小璐
  • 2014年06月19日
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在Spark上实时、准实时离线视频分析

Conviva 创始人 Davis Shepherd 在此次峰会上就Conviva使用Spark的情况,从我们是做什么、哪些问题需要我们解决、为什么Spark对于我们的解决方案必不可少、未来Spark能为Conviva带来什么改变等方面做了详细的介绍。
  • 少数pai
  • 2014年06月19日
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Flint: Making Sparks (and Sharks!)

Jim Donahue是Adobe系统技术实验室主要科学家,主要研究方向是云计算、数据库和企业系统,此次峰会上Jim Donahue主要从架构,安装等方面详细介绍了Flint。
  • karamos
  • 2014年06月19日
  • 来源:CSDN 文档
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利用Spark and Shark快速循环分析不同数据

ClearStory Data创办人Vaibhav Nivargi专注于查询优化、高性能数据处理和分布式系统。他是Aster Data的第一个工程师,开发Aster MapReduce平台的关键部分。他的经验包括优化Linux内核的多核处理器和分布式文件系统。Vaibhav毕业于斯坦福大学计算机科学硕士学位,精通分布式系统和机器学习。此次峰会他介绍了他们公司使用Spark的情况。
  • karamos
  • 2014年06月19日
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StratioDeep:一个在Spark 和Cassandra之间的集成层

Stratio高级架构师Luca Rosellini:在此次峰会上和其同事Oscar Méndez、Alvaro Agea重点介绍Stratio的主要客户、为什么使用Cassandra、为什么使用Spark以及举例说明。
  • karamos
  • 2014年06月19日
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TupleJump平台详解

TupleJump创始人兼CEO——Rohit Rai专注于移动/嵌入式和IP通信、云技术、大数据和数据分析等。此次Spark峰会他和Satyaprakash就TupleJump主要是做什么,数据管道、TupleJump平台的发展、优势、已经在物联网、广告也的用例做了详细介绍。
  • 少数pai
  • 2014年06月19日
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在大数据上近似查询

UC Berkeley AMPLab高级软件工程师Sameer Agarwal在此次Spark峰会上详细介绍了BlinkDB的目标,什么是BlinkDB以及它的架构等等内容。
  • karamos
  • 2014年06月19日
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Catalyst:一个Spark和Shark的查询优化框架

Databricks高级软件工程师Michael Armbrust,在此次峰会上就什么是查询优化、简捷的查询规划、优化执行、优先工作、Catalyst做了详细介绍,总之Catalyst是一个关系运算符的优化树架构。
  • karamos
  • 2014年06月19日
  • 来源:CSDN 文档
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